بهینه سازی مدارات الکترونیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده: این رساله طراحی بهینه مدارات آنالوگ را براساس الگوریتم ژنتیک چند هدفه ارائه می¬کند. الگوریتم ژنتیک چند هدفه یکی از سریع¬ترین و توانمند¬¬ترین الگوریتم های بهینه¬سازی می¬باشد که دارای کاربرد گسترده¬ای در حوزه مسائل بهینه¬سازی است. سایز ترانزیستورها، مقدار خازن و مقدار مقاومت به عنوان پارامترهای طراحی مدار توسط الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد می¬شود. شبیه¬سازی مدار با مقادیر مشخص شده انجام شده و پارامترهای خروجی شامل بهره، پهنای باند، توان مصرفی و مقاومت خروجی از فایل خروجی، تولید شده استخراج می¬گردند. در ادامه این مقادیر به منظور تولید نسل بعد استفاده می¬شوند. نهایتا توسط الگوریتم بهینه¬سازی مورد نظر یک مجموعه جواب بهینه پارتو که شرایط مسئله را برآورده می¬سازد مشخص می¬شود. نتایج شبیه¬سازی کارایی روش را در تعیین سایز عناصر مدارات آنالوگ تصدیق می¬نماید. پیاده¬سازی الگوریتم ژنتیک در matlab و شبیه¬سازی مدار به وسیله شبیه¬ساز hspice صورت گرفته است.این تحقیق در 3 فاز انجام شده¬است. فاز اول: بهینه¬سازی یا همان طراحی در سطح دوم یعنی تعیین پارامترها متغیرهای مدار. فاز دوم: استفاده از یک بانک اطلاعاتی برای مداراتی که ورودی و خروجی آن همسان¬اند بمنظور افزایش سرعت همگرایی. فاز سوم: طراحی در سطح اول یا همان توپولوژی.